Query Builder - SQL Web Interface

Eine Python Flask-Webanwendung zum Ausführen und Verwalten von SQL-Queries mit einer benutzerfreundlichen Web-Oberfläche.

Features

• Authentifikation: Benutzeranmeldung und -registrierung
• Multi-Datenbank-Unterstützung: Verbindung zu Oracle, PostgreSQL und SQLite
• Query Builder: Interaktive SQL-Query-Eingabe und -Ausführung
• Tabellen-Explorer: Anzeige aller verfügbaren Datenbanktabellen in der linken Sidebar
• Datenbankauswahl: Auswahl zwischen verschiedenen konfigurierten Datenbankverbindungen
• Verbindungstest: Test der Datenbankverbindung mit einem Klick
• Gespeicherte Queries: Speichern und Verwalten häufig verwendeter SQL-Queries
• API-Zugriff: RESTful API zum Abrufen gespeicherter Queries als JSON oder CSV
• Export-Funktionen: Download von Query-Ergebnissen als CSV

Projektstruktur

QueryBuilder/
├── app/
│   ├── __init__.py              # Flask App Initialisierung
│   ├── models.py                # Datenbankmodelle (User, SavedQuery, etc.)
│   ├── routes/
│   │   ├── auth.py              # Authentifikation (Login/Register)
│   │   ├── main.py              # Hauptrouten (Dashboard, Query-Ausführung)
│   │   └── api.py               # API-Endpunkte für Query-Export
│   ├── services/
│   │   ├── database_service.py  # Datenbankverbindung und Query-Ausführung
│   │   └── database_manager.py  # Multi-Datenbank-Manager
│   ├── templates/
│   │   ├── base.html            # Basis-Template
│   │   ├── dashboard.html       # Hauptinterface
│   │   └── auth/
│   │       ├── login.html       # Login-Seite
│   │       └── register.html    # Registrierungs-Seite
│   └── static/
│       ├── css/style.css        # Custom CSS
│       └── js/app.js            # Frontend JavaScript
├── requirements.txt             # Python Dependencies
├── .env                        # Umgebungsvariablen
├── run.py                      # Anwendungsstart
└── README.md                   # Diese Datei

Installation

1. Repository klonen und Abhängigkeiten installieren:

   cd QueryBuilder
   pip install -r requirements.txt
   

2. Umgebungsvariablen konfigurieren:

   # .env Datei erstellen (basierend auf .env.example)
   cp .env.example .env
   # Dann .env anpassen mit Ihren Datenbankverbindungen:
   
   # Flask Konfiguration
   SECRET_KEY=your-secret-key-here
   FLASK_ENV=development
   
   # Oracle Datenbank (optional)
   ORACLE_HOST=your-oracle-host.com
   ORACLE_PORT=1521
   ORACLE_SERVICE_NAME=ORCL
   ORACLE_USERNAME=your_username
   ORACLE_PASSWORD=your_password
   
   # PostgreSQL Datenbank (optional)
   POSTGRES_HOST=your-postgres-host.com
   POSTGRES_PORT=5432
   POSTGRES_DATABASE=your_database
   POSTGRES_USERNAME=your_username
   POSTGRES_PASSWORD=your_password
   

3. Anwendung starten:

   python run.py
   

4. Im Browser öffnen:

   http://localhost:5000
   

Standard-Login

• Benutzername: admin
• Passwort: admin123

API-Endpunkte

Gespeicherte Queries abrufen

# Alle gespeicherten Queries
GET /api/queries

# Spezifische Query nach Namen
GET /api/queries/{query_name}

# Query ausführen und Ergebnisse als JSON erhalten
GET /api/queries/{query_name}/execute?connection=demo

# Query ausführen und als CSV downloaden
GET /api/queries/{query_name}/execute?format=csv&connection=oracle

# Direkte Export-Endpunkte
GET /api/queries/{query_name}/export/json
GET /api/queries/{query_name}/export/csv

Verwendung

Query Builder Interface

• Linke Sidebar: Zeigt alle verfügbaren Datenbanktabellen
• Rechte Seite: SQL-Query-Eingabefeld und Ergebnisanzeige
• Query ausführen: Ctrl+Enter oder "Query Ausführen" Button
• Query speichern: Ctrl+S oder "Query Speichern" Button

Demo-Daten

Die Anwendung erstellt automatisch Demo-Tabellen mit Beispieldaten:

• customers - Kundendaten
• orders - Bestellungen
• products - Produkte

Beispiel-Queries

-- Alle Kunden anzeigen
SELECT * FROM customers;

-- Bestellungen mit Kundeninformationen
SELECT c.name, o.product_name, o.quantity, o.price 
FROM customers c 
JOIN orders o ON c.id = o.customer_id;

-- Top-Städte nach Kundenanzahl
SELECT city, COUNT(*) as customer_count 
FROM customers 
GROUP BY city 
ORDER BY customer_count DESC;

Datenbankunterstützung

Die Anwendung unterstützt mehrere Datenbanktypen gleichzeitig:

SQLite (Standard)

• Keine Konfiguration erforderlich
• Demo-Datenbank mit Beispieldaten
• Lokale querybuilder.db Datei

Oracle Database

# Umgebungsvariablen in .env setzen
ORACLE_HOST=your-oracle-host.com
ORACLE_PORT=1521
ORACLE_SERVICE_NAME=ORCL
ORACLE_USERNAME=your_username
ORACLE_PASSWORD=your_password

PostgreSQL

# Umgebungsvariablen in .env setzen
POSTGRES_HOST=your-postgres-host.com
POSTGRES_PORT=5432
POSTGRES_DATABASE=your_database
POSTGRES_USERNAME=your_username
POSTGRES_PASSWORD=your_password

Verbindungstest

• Über das Dashboard können Sie Datenbankverbindungen testen
• Der "Verbindung testen" Button prüft die Konnektivität
• Fehlermeldungen helfen bei der Fehlerdiagnose

Technische Details

Backend

• Flask: Web-Framework
• SQLAlchemy: ORM für Datenbankoperationen
• Flask-Login: Session-Management
• cx-Oracle/oracledb: Oracle-Datenbanktreiber
• psycopg2: PostgreSQL-Datenbanktreiber
• SQLite: Standard-Datenbank (keine zusätzliche Installation)

Frontend

• Bootstrap 5: UI-Framework
• Font Awesome: Icons
• Vanilla JavaScript: Interactive Funktionalität

Sicherheit

• Passwort-Hashing mit Werkzeug
• CSRF-Schutz
• SQL-Injection-Schutz durch parametrisierte Queries
• Session-basierte Authentifikation

Erweiterungsmöglichkeiten

• Mehrere Datenbankverbindungen
• Query-Syntax-Highlighting
• Autocomplete für SQL-Keywords
• Query-Performance-Analyse
• Benutzerrollen und Berechtigungen
• Query-Historie
• Dashboard mit Diagrammen

Lizenz

MIT License